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黄仁勋定义AI新计算范式:Agent=大模型+编排引擎,软件公司迎来黄金时代

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据动察 Beating 监测,黄仁勋在 GTC Taipei 2026 演讲中系统阐述了「AI Agent」的架构:大语言模型负责思考、推理和规划,外部编排引擎(harness)如同操作系统,将模型与电子表格、浏览器、数据库等工具连接起来,并管理工作记忆与长期记忆。他将其定义为全新的计算模式——过去是「启动应用、点击输入」,未来是「向 AI 描述意图,AI 生成代码、调用工具、产出结果」。 黄仁勋现场展示了多个 Agent 实例:用自然语言提示词生成完整应用代码;输入一段描述即生成台北 101→GTC Taipei 2026→NVIDIA logo 的动态粒子动画;甚至拍下遥控器丢失的电池夹照片,Agent 直接调用 CAD 工具生成可 3D 打印的替换零件文件。他提到「我们这里用的是 Claude Code,但 Codex 同样表现出色」。 针对「Agent 将让软件公司倒闭」的说法,黄仁勋再次反驳:「恰恰相反。」他认为,当世界不再受限于人类数量,海量 Agent 将比人类使用更多软件工具,「现在是做软件公司最好的时代」——但前提是软件必须以 Agent 可调用的方式呈现。他同时宣布,英伟达的 CUDA X 库已全面面向 Agent 开放,Agent 使用这些库的效率甚至超过人类开发者。

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