$PAIN流动性池反狙击机制拆解+自动做市商机制解读
$PAIN 这次项目方的流动性添加相比 $LIBRA 直接做了一次反向教学，如果所有项目方都能有这个格局，sol冲天指日可待。$PAIN 在凌晨三点左右开盘，由于dev开盘的时候流动性池只加了很少的代币，这样让所有的科学家大狙击手直接一下把整个盘市值干飞了，基本开局狙击和蹲点冲都挂在了最高点
这篇从流动性池 (Liquidity Pool) 的初始添加策略 以及 自动做市商（AMM）机制，拆解一下为什么早期流动性添加策略导致了早期价格暴涨，以及为什么狙击交易都被套牢
注： $PAIN 使用的是Meteora DLMM机制做流动性，但是使用AMM举例更容易理解简单流动性的关系，之后有机会再介绍更详细的DLMM机制
AMM 机制与价格公式
AMM 机制与价格公式在 Uniswap V2 这样的 AMM 中，流动性池遵循恒定乘积公式：
x⋅y=k
其中： x 是池内 基础资产（如 SOL） 的数量 y 是池内 代币（如 $PAIN） 的数量 k 是一个常数，代表池子的总流动性，价格由代币在池子中的比例决定：
P=x/y
如果流动性池的初始代币很少（即y很小），那么即使有少量 SOL 买入，y进一步减少，会马上导致价格暴涨
$PAIN 开盘流动性极低，导致价格极易推高
项目方在开盘时 只加了很少的 $PAIN 作为流动性，导致 y 很小
当大户或机器人抢购时，少量交易就能让 y 迅速减少，使价格成倍上升，狙击机器人和 一些蹲守的刮刀提前预判，在流动性极低时 高价买入，进一步推高价格
由于价格短时间内飞涨，开盘买入的地址基本上都在高点，随后市场回调，许多狙击交易都被套牢
总结就是：流动性池初始代币过少，导致价格极易被单次交易推高，使得机器人和大户高价接盘，最终形成暴涨暴跌的市场行情
从上一篇介绍的okx dex的资金池变化中，我们同样可以看到，大额的代币流动性添加全部发生在3点10分之后，这个时候市值已经从高点的1b回落到了400m并且还在往下走，基本在三点半到四点之后，才有大量的双边流动性被dev加进来，所以说最大程度保障了正常投资者的交易体验（如果你只是看好这个币的话，很容易在低点的时候入场）
而且这次的预售基本能拿到4-5倍的收益，算上退款，你打了多少s就能拿回来多少s了 (如果你投入10sol，会退回你8sol，空投的币还能卖接近5-10sol)，从各方面来看， $PAIN 真的相当成功，不知道是不是基金会吸取了前几次闹的丑闻的教训，这次想好好做项目了,希望这是整个链上回暖的一个好开头
