知识

从 $griffain 解析 Wintermute 做市手法

Wintermute 是一家加密资产做市商,采用 Delta 中性策略,通过借入代币并做空获利,随后回购以平仓。在其参与的项目中,币价通常先跌后涨,这被称为“Wintermute 模式”。这种模式可能导致代币被一线交易所上线,如 Binance,进而推动价格上涨。通过链上分析工具,可以追踪 Wintermute 的操作阶段,预测价格走势。

测试网即将上线,速览实时区块链 MegaETH 及其典型生态项目

MegaETH即将上线测试网,推出“实时区块链”概念,旨在缩短出块时间至低于10毫秒,并提升交易吞吐量至每秒10万笔。其性能与Web2应用相媲美,尤其在速度和用户体验方面。MegaETH通过垂直扩展和去耦合共识优化性能,支持去中心化应用和金融交易。生态系统内的项目如GTE、Valhalla、Euphoria等,专注于去中心化交易、衍生品交易和货币市场协议,提升用户体验和交易效率。

加密律师给特朗普的信:如何让美国成为世界加密货币之都?

超过20名加密货币行业律师致信特朗普政府,建议通过前瞻性政策促进美国加密货币发展。他们建议明确SEC和CFTC的监管权限,支持稳定币和DeFi,改善传统金融与加密货币的整合,并减少繁文缛节。他们强调监管应尊重加密货币的核心价值,如隐私和去中心化,以吸引顶尖人才并推动创新。信中呼吁政府与行业合作,营造良好的商业环境,确保美国在全球加密货币领域的领导地位。

美国15个州考虑BTC战略储备,一时的热潮还是一项严肃的政策举措?

多个州正在考虑建立比特币战略储备,以实现资产多元化和对抗通货膨胀。这一趋势受到特朗普支持比特币储备的影响,并因加密货币价格上涨而加速。然而,比特币的高波动性引发了对其作为投资工具的风险担忧。各州正在探索不同的购买策略,但这一政策是否会成为现实仍不确定。支持者认为,比特币储备可能带来财务多样化和额外收入,但也面临公众和立法者的质疑。

漫长的季节,BNB穿越过周期

本文回顾了加密货币及BNB的发展历程,探讨了其在金融、技术和生态系统中的多重角色。从最初的交易手续费折扣到链上生态的繁荣,BNB逐步成为连接用户、推动创新的重要工具。文章还分析了BNB在AI、DeFi、支付等领域的布局及未来潜力,展现其在去中心化与效率、安全之间的平衡与突破。

主网推出前夕,Berachain 核心项目一览

Berachain 是一个基于 PoL(流动性证明)共识机制的 Layer 1 区块链,目前正通过测试网 bArtio 吸引大量协议和用户关注。其生态涵盖 DEX、流动性质押、借贷、衍生品等核心基础设施,结合复杂的金融机制和社区文化,吸引流动性并降低用户参与门槛。主网预计将于 2024 年初推出,通过 Boyco 和 RFA/RFC 等计划促进生态快速增长。尽管长期可持续性仍待验证,但其早期生态建

Glassnode 2025 Q1展望:ETF、Layer-2增长和稳定币成为焦点

进入2025年,加密货币市场在机构采用、比特币ETF资金流入和以太坊Layer-2解决方案的推动下继续增长。比特币市场结构因长期持有者的获利了结而重塑,以太坊的Layer-2扩展显著提升了网络活动和效率。稳定币供应和交易量创下新高,巩固了其在链上流动性中的核心地位。机构投资者需关注这些结构性变化,以应对市场的演变。

Bitwise首席投资官关于BTC四年周期的思考:为什么当前牛市会延续到 2026 年及以后

过去一周,我一直在思考比特币的四年周期及其可能的变化。传统上,比特币经历三年上涨后会回调,但近期华盛顿对加密货币的政策转变,尤其是特朗普总统的行政命令,可能打破这一周期。该命令将加密资产视为国家优先事项,并为行业提供了明确的监管框架,吸引了大量机构投资者。尽管市场可能仍会经历波动,但由于机构资金的深度介入,加密市场的未来可能更加稳健,不再经历传统的“加密寒冬”。

Galaxy 2025 年投资展望:传统金融、监管与 AI

尽管加密货币行业经历了多年的发展,美国政府对其态度仍不明确。然而,随着监管逐渐清晰,传统金融机构的参与将增加市场流动性和投资工具的多样性。比特币正成为机构资产,ETF的批准将推动资金流入。公司融资工具和IPO活动也在增加,加密货币的机构框架正在建立。稳定币和区块链技术的应用正在扩展,传统银行可能开始提供加密服务。未来,AI与加密的结合将推动行业创新和增长。

以太坊 Pectra 系统合约形式化验证工具 Halmos

以太坊的Pectra硬分叉引入了使用汇编语言编写的链上系统合约,以提高Gas效率。然而,汇编语言的低级特性带来了安全隐患。为确保合约的安全性和正确性,研究者使用Halmos工具进行形式化验证。该过程包括将EIP规范转化为Solidity测试断言,并验证编译后的字节码。Halmos的应用不仅提高了验证效率,还在代码重构中发现了潜在错误,增强了系统的可靠性。