知识

华尔街在测算“AI 末日”,孙宇晨在押注 Web4.0

文章探讨AI Agent引发的去中介化革命与区块链技术的历史性交汇,指出AI智能体需依赖加密网络实现程序化、零摩擦结算,波场等Web3基础设施因稳定币支付优势成为AI原生金融底座,孙宇晨押注Web4.0实为抢占AI时代去中心化基础设施制高点。

加密圈的华盛顿力量

文章梳理美国加密行业五大政策机构的发展脉络与职能分工,包括Coin Center、区块链协会、DeFi教育基金、Solana政策研究所和Hyperliquid政策中心,分析其在开发者保护、质押税改革、自我托管权等核心议题上的共识与差异化战略,反映行业政策博弈正走向专业化、生态化和精细化。

算力战争升级:当「加密矿场」变成「AI 工厂」,能源套利的新牌桌

文章描述比特币矿企在2024至2026年间完成战略转型,利用既有电力基础设施和土地资源,升级为服务AI训练的高密度算力中心;核心驱动力是AI对电力与芯片的稀缺性需求,Iris Energy、Riot Platforms等公司通过绑定科技巨头担保、锁定Blackwell芯片订单及部署液冷/水下数据中心,构建新型AI基础设施壁垒。

马云刚开完AI动员会,千问“灵魂人物”就走了

阿里AI核心人物林俊旸突然卸任千问(Qwen)技术负责人,引发团队骨干接连离职;事件源于阿里通义实验室架构调整、技术路线分歧及开源理想与商业化目标冲突,标志阿里大模型战略从技术引领转向商业落地。

Tiger Research:地缘危机下暴跌的比特币还能称为“数字黄金”吗?

文章分析比特币在多次地缘政治危机中与黄金走势背离的现象,指出其缺乏避险资产核心特征:价格稳定性、负相关性及行为可预测性。通过市场结构、参与者构成和行为积累三大结构性不对称性解释原因,并探讨在代际更替与算法普及推动下,比特币或演进为具备实用功能的‘下一代黄金’,而非黄金复制品。

加密 VC 的生意正变得美好

文章分析加密风投机构a16z Crypto、Dragonfly和Paradigm在行业低谷期的差异化战略:a16z坚守长期主义与加密信仰,Dragonfly聚焦稳定币与链上金融基础设施并强化一二级市场联动,Paradigm则转向AI与加密融合的跨领域叙事,三者分别代表守、变、破三种范式,反映加密VC从同质化走向成熟分化的趋势。

穿越熊市指南:教你识别真正的“现金流”代币

文章基于多源数据筛选出132个可投资加密代币,聚焦能产生协议收入并分配给持有者的项目,发现仅Hyperliquid和Pump.fun贡献了69%的持有者收益;强调收益共享、低P/S比率及高MC/FDV是熊市优选标准,并指出交易所代币、L1公链、RWA、AI计算等板块的分化表现与投资逻辑。